Первый русский клип нейросети: история, технологии и главные примеры

Что считать первым русским нейроклипом

Вопрос о первом российском клипе, полностью созданном нейросетью, не так прост, как кажется. Разные источники называют разные работы, и это связано с тем, что понимается под «полностью созданным». Если речь идёт о видео, где все визуальные элементы — сцены, персонажи, спецэффекты — сгенерированы алгоритмами без участия режиссёра, оператора или художника, то одним из первых претендентов становится клип рэпера Саграды и группы «Соль Земли» на песню «По приказу Острых козырьков». Премьера состоялась 7 апреля во «ВКонтакте», и, по словам авторов, их личное участие в создании видео было минимальным: нейросети взяли на себя основную работу по визуализации.

Однако если рассматривать более широкий контекст, то ещё в 2021 году группа Cream Soda выпустила клип «Меланхолия», который также называют первым в России нейроклипом. Его создал цифровой художник Антон Дворсон, использовавший три нейросети — CLIP, StyleGAN2 и BigGAN. Видео представляло собой абстрактную анимацию, не связанную сюжетом, но полностью сгенерированную ИИ. Таким образом, первенство зависит от критериев: если важна полная автономность, то это Саграда, если хронология — то Cream Soda.

Важно понимать, что термин «нейроклип» может означать разную степень участия ИИ: от генерации отдельных кадров до полного создания видеоряда. В этой статье мы рассмотрим ключевые примеры, которые претендуют на звание первого, и разберём, какие технологии за ними стоят.

Cream Soda — «Меланхолия»: хронологический первопроходец

Весной 2021 года московская электронная группа Cream Soda выпустила сингл «Меланхолия» вместе с клипом, который был полностью создан искусственным интеллектом. Автором видео выступил цифровой художник Антон Дворсон, который назвал нейросеть «цифровым художником» команды. Для работы использовались сразу три нейросети: CLIP, StyleGAN2 и BigGAN. Алгоритм анализировал текст песни и подбирал визуальные образы: например, при упоминании «Санкт-Петербурга» ИИ брал изображение города и смешивал его с другими ключевыми словами строк.

Клип был выполнен в квадратном формате, что было характерно для ранних экспериментов с ИИ-видео. Видеоряд состоял из абстрактных анимаций, которые не имели сюжетной линии, но создавали меланхоличную атмосферу, созвучную музыке. Этот проект стал дебютной работой в России, созданной с использованием ИИ, и показал, что нейросети могут быть полноценным инструментом для создания музыкальных видео.

Интересно, что в некоторых источниках дата выхода клипа указывается как 2023 год, но это, скорее всего, ошибка: сингл и клип вышли в 2021-м. Тем не менее, именно «Меланхолия» считается отправной точкой для российской индустрии нейроклипов.

Саграда и «Соль Земли»: первый полностью автономный клип

В апреле 2023 года рэпер Саграда и его группа «Соль Земли» представили клип «По приказу Острых козырьков», который был полностью создан нейросетями. Это первый в России случай, когда все визуальные элементы — сцены, персонажи, спецэффекты — были сгенерированы искусственными алгоритмами без участия традиционных участников процесса: режиссёров, операторов и художников. По словам Саграды, личное участие музыкантов в создании видео было минимальным: нейросети взяли на себя основную работу по визуализации композиции.

Сам рэпер подчёркивал, что они не ставили перед собой цель сделать отдельное художественное высказывание: «Всё есть в песне и в том, к чему эта песня отсылает. Нам просто надо было красиво визуализировать нашу песню». Он также отметил, что искусственный интеллект контролируется операторами, и весь вопрос в том, какие задачи ставят перед собой артисты.

Этот проект стал показательным примером того, как нейросети могут предложить артистам недорогую альтернативу традиционному производству видеоконтента. Пока одни рассматривают эксперимент как шаг в будущее, другие задаются вопросом о роли человека в искусстве. Тем не менее, клип Саграды — важная веха в истории российских нейроклипов.

АИГЕЛ — «Мир спасёт красота»: сновидение на заре эры ИИ

Российский электронный дуэт «АИГЕЛ» (Айгель Гайсина и Илья Барамия) также вошёл в историю, представив один из первых в стране полностью нейросетевых клипов. Видео на трек «Мир спасёт красота» вышло в начале 2023 года, хотя сама песня была выпущена в 2022-м. Режиссёром и «цифровым художником» выступила Евгения Шабунина, известная как энтузиаст нейросетей. Она создала для группы целый абстрактный мир-сновидение, используя генеративные модели.

Визуальные образы рождались из сочетания реальных фотографий и фантазии ИИ. Клип представляет собой абстрактное приключение блондинки, которая путешествует по вымышленным локациям и взаимодействует с окружением. Работу можно охарактеризовать как сновидение, подчёркивающее меланхоличную атмосферу композиции. Точный софт, использованный для создания, не раскрыт, но известно, что применялись генеративные модели.

Этот клип интересен тем, что он не просто демонстрирует возможности ИИ, но и создаёт целостное художественное высказывание, что редко встречается в ранних нейроклипах. «АИГЕЛ» показали, что нейросети могут быть не только инструментом для создания абстракций, но и средством для передачи глубоких эмоций.

Технологии за кулисами: от StyleGAN до Sora

Чтобы понять, как создаются нейроклипы, важно разобраться в технологиях. В ранних работах, таких как клип Cream Soda, использовались нейросети CLIP, StyleGAN2 и BigGAN. CLIP — это модель, которая связывает текст и изображения, позволяя алгоритму понимать, как выглядят объекты, описанные словами. StyleGAN2 генерирует реалистичные изображения, а BigGAN создаёт изображения по классам объектов. Вместе они позволяли создавать абстрактные анимации, анализируя текст песни.

В более поздних работах, например у Linkin Park, использовалась платформа Kaiber AI, которая генерирует видео по текстовому описанию. А в клипе Washed Out «The Hardest Part» (2024) была применена экспериментальная модель Sora от OpenAI, которая создаёт видео по текстовому запросу. Режиссёр Пол Трилло получил от Sora 55 коротких видеофрагментов и смонтировал их в единое видео.

В России часто используются такие инструменты, как Midjourney для генерации изображений и Runway для оживления их в видео. Например, в клипе Disturbed «Bad Man» режиссёр Тристан Холмс использовал Midjourney для создания 10 000 кадров, которые затем были склеены в видео. Это показывает, что даже с ИИ процесс требует времени и терпения: на генерацию ушло около 30 дней.

Как нейросети меняют производство клипов: бюджет и доступность

Одно из главных преимуществ нейросетей — снижение стоимости производства. Традиционные клипы требуют команды из режиссёра, оператора, художников, аниматоров и больших бюджетов на CGI. С ИИ небольшой коллектив энтузиастов может создать эффектное видео без огромных затрат. Например, клип Юлии Савичевой «Девочка» (2024) был создан на основе личного архива фотографий певицы, которые были загружены в нейросеть для генерации видеоряда. Это позволило создать атмосферное видео без съёмок и актёров.

Однако важно понимать, что ИИ не полностью автономен. Во всех успешных примерах идея и смысл исходили от живых авторов: музыкантов, режиссёров, художников. Нейросеть лишь инструмент, который требует контроля и творческого видения. Как отметил Саграда, «искусственный интеллект контролируется операторами», и результат зависит от того, какие задачи ставят перед собой артисты.

Для молодых исполнителей нейросети открывают новые возможности: теперь можно сделать качественный клип без бюджета, который раньше был недоступен. Это демократизирует индустрию, но также поднимает вопросы о качестве и уникальности контента.

Критика и споры: теряет ли искусство «человеческое тепло»

Несмотря на все преимущества, нейроклипы вызывают неоднозначную реакцию. Критики опасаются однообразия и потери «человеческого тепла» в таких работах. Некоторые зрители считают нейроклипы хаотичными или «лишёнными смысла», особенно ранние абстрактные работы. Художники и режиссёры видят в ИИ угрозу своей профессии, опасаясь, что алгоритмы заменят их.

Однако опыт показывает, что лучшие результаты достигаются, когда человек и нейросеть работают в связке. Например, в клипе «АИГЕЛ» режиссёр Евгения Шабунина использовала ИИ для создания визуальных образов, но именно её творческое видение придало видео глубину. Аналогично, в клипе Washed Out режиссёр Пол Трилло контролировал каждый фрагмент, созданный Sora, и монтировал их в осмысленный нарратив.

Споры о роли ИИ в искусстве будут продолжаться, но очевидно, что нейросети уже стали частью музыкальной индустрии. Они не заменяют художников, а скорее расширяют их возможности, позволяя воплощать идеи, которые раньше были невозможны или слишком дороги.

Другие заметные примеры: от рока до поп-музыки

Помимо первых работ, в России и мире появляется всё больше нейроклипов. Например, группа «Танцы Минус» выпустила клип «Алтайка» с живописными нейро-пейзажами, а инди-исполнительница МАЙВЛ в видео «Ничего не будет после» сочетает реальные съёмки и яркие вставки, сгенерированные нейросетью. Виталий Дубинин из «Арии» представил клип «Пламя» в стилистике аниме и фантастики, созданный с помощью ИИ.

Среди зарубежных примеров — клип Disturbed «Bad Man» (2022), созданный с помощью Midjourney, и Linkin Park «Lost» (2023), где использовалась платформа Kaiber AI. Queen перезапустила архивный трек «The Night Comes Down» с ИИ-фильтрами, придавшими кадрам психоделический облик. Kanye West и Ty Dolla $ign в проекте ¥$ использовали Midjourney и Runway Gen-2 для создания мрачного сюрреалистичного видео «Vultures».

Эти примеры показывают, что нейросети применяются в самых разных жанрах — от металла до поп-музыки. Каждый проект уникален, и технология позволяет артистам выражать свои идеи новыми способами.

Будущее нейроклипов: что дальше?

Нейросети продолжают развиваться, и можно ожидать, что в будущем клипы будут создаваться ещё быстрее и качественнее. Уже сейчас существуют модели, которые генерируют видео по текстовому описанию, и они становятся всё доступнее. Однако важно помнить, что технология — это лишь инструмент. Главную роль в творчестве играет человек, который ставит задачи и придаёт смысл.

В России эксперименты с нейроклипами только набирают обороты. Артисты и режиссёры осваивают новые инструменты, и, вероятно, мы увидим ещё много интересных работ. Вопросы о роли ИИ в искусстве останутся открытыми, но одно ясно: нейросети уже изменили музыкальную индустрию, и это изменение необратимо.

Вопросы и ответы